Оценка технического состояния и прогнозирование дальнейшего функционирования силовых масляных трансформаторов

Эксплуатация силовых масляных трансформаторов неизбежно ведет к ухудшению состояния их компонентов. Это обуславливает потребность в регулярной диагностике и отслеживании технического состояния как самих трансформаторов, так и сопутствующего оборудования электростанции. Оптимизация системы технического обслуживания силовых масляных трансформаторов — это сложная задача, зависящая от множества факторов, и основанная на принципах теории надежности, процессов старения, восстановления и методов технической диагностики.

Прогнозирование остаточного ресурса силового масляного трансформатора, реализованное в программе, является ключевым фактором при принятии решений о дальнейшей эксплуатации или необходимости проведения ремонтных мероприятий. Развитие и совершенствование системы оценки технического состояния силовых трансформаторов позволяет реализовать комплексный подход к оценке технического состояния, определять предельное состояние силовых трансформаторов с продолжительным сроком службы с целью принятия обоснованных решений о возможности их дальнейшего использования или необходимости вывода из эксплуатации, а также повысить надежность работы оборудования.

Совершенствование и повышение результативности системы оценивания технического состояния силовых трансформаторов позволяет: обеспечить всесторонний подход к анализу технического состояния, установить предельное состояние силовых трансформаторов с длительными сроками использования для принятия обоснованных решений относительно возможности их дальнейшей эксплуатации или целесообразности вывода из эксплуатации, а также увеличить надежность функционирования.

Разработанный подход к диагностике и мониторингу способствует более точному прогнозированию остаточного срока службы трансформатора, увеличению межремонтного периода, повышению надежности эксплуатации и снижению затрат на ремонт и техническое обслуживание.

1. Анализ математических методов интегральной экспертной оценки для предиктивной диагностики электрооборудования / Дж. С. Ахьеев, М. Х. Сафаралиев, Дж. Б. Рахимзода, У. У. Косимов, Ш. А. Бобозода // Политехнический вестник. Серия: Инженерные исследования 2024; 1(65): 11 – 21.

2. Воздушный фильтр / М. Г. Баширов, А. С. Хисматуллин, М. А. Королёв, М. Р. Сайдашев // Патент на изобретение RU 2842315 C1, 24.06.2025. Заявка № 2024134510 от 18.11.2024.

3. Баширова Э. М., Жаринов Ю. А, Терентьев А. А. Применение нейронных сетей для решения задач прогнозирования технического состояния электроэнергетического оборудования // Электротехнические и информационные комплексы и системы 2022; (2): 21 – 31. EDN: NYBESG.

4. Вахнина В. В., Марков Е. В. Разработка программы для повышения точности диагностики развивающихся дефектов в силовых трансформаторах на основе хроматографического анализа растворенных газов в масле // Известия высших учебных заведений. Электромеханика 2023; 66(3): 36 – 42.

5. Прогнозирование распределения повреждений силовых трансформаторов / А. А. Оснач, А. А. Нургалеев, Д. А. Сидоров, А. С. Хисматуллин // Наука и бизнес: пути развития 2022; 4(130): 59 – 61.

6. Использование тестовых схем IEEE и CIGRE для исследования электроэнергетических режимов работы энергосистем / А. В. Коржов, В. И. Сафонов, В. О. Самарин, П. В. Лонзингер, К. А. Низамутдинов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика 2025; 25(1): 17 – 25.

7. Математическая модель прогнозирования остаточного ресурса изоляции по режимным параметрам / А. В. Коржов, В. И. Сафонов, М. А. Дзюба, Р. М. О. Бабаев, Ян. Е. Коростелев // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика 2023; 23(1): 56 – 64.

8. Оценка надежности автономных электростанций электротехнических комплексов газовой отрасли / А. Н. Назарычев, О. С. Мельникова, Д. Д. Манукян, А. Х. Сафиуллин // Надежность и безопасность энергетики 2025; 18(1): 21 – 30.

9. Наумов И. В., Лещинская Т. Б. Анализ функционирования электрических сетей Иркутской электросетевой компании // Надежность и безопасность энергетики 2022; 15(1): 12–22.

10. Грабчак Е. П., Логинов Е. Л., Мищеряков С. В. Цифровая трансформация систем управления ТЭС: переход к интеллектуальной модели управления жизненным циклом оборудования. Вестник МИРБИС 2020; 21(1): 76 — 83. EDN: MIGJVG.

11. Хальясмаа А. И., Матренин П. В., Ерошенко С. А. Оценка технического состояния силовых трансформаторов с использованием методов объяснимого искусственного интеллекта // Проблемы региональной энергетики 2024; 4(64): 1 – 9.

12. Оценка технического состояния воздушных высоковольтных ЛЭП на этапе их старения / Э. М. Фархадзаде, А. З. Мурадалиев, С. А. Абдуллаева, А. А. Назаров // Надежность и безопасность энергетики 2021; 14(2): 100 – 107.

13. Вахнина В. В., Марков Е. В., Сорокин А. Г. Разработка модели нечеткой логики для определения остаточного ресурса бумажной изоляции силовых масляных трансформаторов систем электроснабжения // Промышленная энергетика 2024, 2: 14 – 22.

14. Масляный трансформатор с контролем влагосодержания в масле и в обмотках / М. Г. Баширов, А. С. Хисматуллин, Л. В. Сушенцов, А. В. Никитин // Патент на полезную модель RU 228178 U1, 16.08.2024. Заявка № 2024112548 от 06.05.2024.

15. Применение системы искусственного интеллекта для оценки состояния изоляции маслонаполненных кабельных линий / А. С. Хисматуллин, Л. В. Гумерова, И. И. Мамлеев, В. К. Сайфутдинов // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением 2023; (3): 51 – 56.

16. Методический подход к оценке уровня конкурентоспособности систем бесконтактных платежей / О. М. Куликова, Н. Е. Тропынина, А. А. Авилкин, О. В. Рощина // Вестник Академии знаний 2023; 3(56): 158 – 162.

17. Шарапов В. И. Методика оценки энергетической эффективности структурных изменений в тепловых схемах ТЭС. Труды Академэнерго 2015; (2): 27 – 37.