energsecurityНадежность и безопасность энергетикиSafety and Reliability of Power Industry1999-55552542-2057ООО «НПО Энергобезопасность»10.24223/1999-5555-2025-18-4-266-273energsecurity-1049Research ArticleПРОЕКТИРОВАНИЕ, ИССЛЕДОВАНИЯ, РАСЧЕТЫDESIGN, RESEARCH, CALCULATIONSОценка технического состояния и прогнозирование дальнейшего функционирования силовых масляных трансформаторовAssessment of Technical Condition and Forecasting of Further Operation of Power Oil-Immersed TransformersБайтимировИ. Г.BaitimirovI. C.

ул. Губкина, 26, 453213, г. Ишимбай, Республика Башкортостан

26 Gubkina st., 453213, Ishimbay, Republic of Bashkortostan

ХисматуллинА. С.KhismatullinA. S.

ул. Губкина, 26, 453213, г. Ишимбай, Республика Башкортостан

26 Gubkina st., 453213, Ishimbay, Republic of Bashkortostan

Hism5az@rambler.ruХуснутдиновД. З.KhusnutdinovD. Z.

ул. Губкина, 26, 453213, г. Ишимбай, Республика Башкортостан

26 Gubkina st., 453213, Ishimbay, Republic of Bashkortostan

ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологии», филиал в г. ИшимбаеРоссияUfa University of Science and Technology, branch in the city IshimbayeRussian Federation202527012026184266273Copyright © Байтимиров И.Г., Хисматуллин А.С., Хуснутдинов Д.З., 20262026Байтимиров И.Г., Хисматуллин А.С., Хуснутдинов Д.З.Baitimirov I.C., Khismatullin A.S., Khusnutdinov D.Z.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.sigma08.ru/jour/article/view/1049

Эксплуатация силовых масляных трансформаторов неизбежно ведет к ухудшению состояния их компонентов. Это обуславливает потребность в регулярной диагностике и отслеживании технического состояния как самих трансформаторов, так и сопутствующего оборудования электростанции. Оптимизация системы технического обслуживания силовых масляных трансформаторов — это сложная задача, зависящая от множества факторов, и основанная на принципах теории надежности, процессов старения, восстановления и методов технической диагностики.

Прогнозирование остаточного ресурса силового масляного трансформатора, реализованное в программе, является ключевым фактором при принятии решений о дальнейшей эксплуатации или необходимости проведения ремонтных мероприятий. Развитие и совершенствование системы оценки технического состояния силовых трансформаторов позволяет реализовать комплексный подход к оценке технического состояния, определять предельное состояние силовых трансформаторов с продолжительным сроком службы с целью принятия обоснованных решений о возможности их дальнейшего использования или необходимости вывода из эксплуатации, а также повысить надежность работы оборудования.

Совершенствование и повышение результативности системы оценивания технического состояния силовых трансформаторов позволяет: обеспечить всесторонний подход к анализу технического состояния, установить предельное состояние силовых трансформаторов с длительными сроками использования для принятия обоснованных решений относительно возможности их дальнейшей эксплуатации или целесообразности вывода из эксплуатации, а также увеличить надежность функционирования.

Разработанный подход к диагностике и мониторингу способствует более точному прогнозированию остаточного срока службы трансформатора, увеличению межремонтного периода, повышению надежности эксплуатации и снижению затрат на ремонт и техническое обслуживание.

The operation of power oil-immersed transformers inevitably leads to the deterioration of their components. This creates a need for regular diagnostics and monitoring of the technical condition of both the transformers themselves and the associated power plant equipment. Optimizing the maintenance system for power oil-immersed transformers is a complex task, dependent on numerous factors and based on the principles of reliability theory, aging and restoration processes, and technical diagnostic methods.

The forecasting of the residual life of a power oil-immersed transformer, implemented in the developed software, is a key factor in decision-making regarding continued operation or the need for repair interventions. The development and enhancement of the system for assessing the technical condition of power transformers enables a comprehensive approach to technical condition assessment, allows for the determination of the limiting state of power transformers with long service lives to make informed decisions on the possibility of their further use or the need for decommissioning, and improves equipment reliability.

The refinement and increased effectiveness of the technical condition assessment system for power transformers allows: ensuring a comprehensive approach to analyzing technical condition, establishing the limiting state of power transformers with long service lives to make informed decisions regarding the possibility of their further operation or the expediency of decommissioning, as well as increasing operational reliability.

The developed approach to diagnostics and monitoring contributes to more accurate forecasting of the transformer's residual service life, an increase in the time between repairs, enhanced operational reliability, and a reduction in repair and maintenance costs.

техническое состояние трансформаторасиловой масляный трансформатордефектыконтрольремонтtransformer technical conditionpower oil-immersed transformerdefectsmonitoringrepairReferencesАнализ математических методов интегральной экспертной оценки для предиктивной диагностики электрооборудования / Дж. С. Ахьеев, М. Х. Сафаралиев, Дж. Б. Рахимзода, У. У. Косимов, Ш. А. Бобозода // Политехнический вестник. Серия: Инженерные исследования 2024; 1(65): 11 – 21.Analysis of Mathematical Methods of Integral Expert Assessment for Predictive Diagnostics of Electrical Equipment / J. S. Akhieev, M. Kh. Safaraliev, J. B. Rahimzoda, U. U. Kosimov, Sh. A. Bobozoda // Polytechnic Bulletin. Series: Engineering Research 2024; 1(65): 11 – 21. (In Russ.)Воздушный фильтр / М. Г. Баширов, А. С. Хисматуллин, М. А. Королёв, М. Р. Сайдашев // Патент на изобретение RU 2842315 C1, 24.06.2025. Заявка № 2024134510 от 18.11.2024.Air Filter / M. G. Bashirov, A. S. Khismatullin, M. A. Korolev, M. R. Saidashev // Patent for Invention RU 2842315 C1, June 24, 2025. Application No. 2024134510 dated November 18, 2024. (In Russ.)Баширова Э. М., Жаринов Ю. А, Терентьев А. А. Применение нейронных сетей для решения задач прогнозирования технического состояния электроэнергетического оборудования // Электротехнические и информационные комплексы и системы 2022; (2): 21 – 31. EDN: NYBESG.Bashirova E. M., Zharinov Yu. A., Terentyev A. A. Application of neural networks for solving problems of predicting the technical condition of electric power equipment // Electrical and information complexes and systems 2022; (2): 21 – 31. EDN: NYBESG. (In Russ.)Вахнина В. В., Марков Е. В. Разработка программы для повышения точности диагностики развивающихся дефектов в силовых трансформаторах на основе хроматографического анализа растворенных газов в масле // Известия высших учебных заведений. Электромеханика 2023; 66(3): 36 – 42.Vakhnina V. V., Markov E. V. Development of a program to improve the accuracy of diagnostics of developing defects in power transformers based on chromatographic analysis of dissolved gases in oil // News of higher educational institutions. Electromechanics 2023; 66 (3): 36 – 42. (In Russ.)Прогнозирование распределения повреждений силовых трансформаторов / А. А. Оснач, А. А. Нургалеев, Д. А. Сидоров, А. С. Хисматуллин // Наука и бизнес: пути развития 2022; 4(130): 59 – 61.Forecasting the distribution of damage in power transformers / A. A. Osnach, A. A. Nurgaleev, D. A. Sidorov, A. S. Khismatullin // Science and business: development paths 2022; 4 (130): 59 – 61. (In Russ.)Использование тестовых схем IEEE и CIGRE для исследования электроэнергетических режимов работы энергосистем / А. В. Коржов, В. И. Сафонов, В. О. Самарин, П. В. Лонзингер, К. А. Низамутдинов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика 2025; 25(1): 17 – 25.Using IEEE and CIGRE Test Schemes to Study Electric Power Systems Operating Modes / A. V. Korzhov, V. I. Safonov, V. O. Samarin, P. V. Lonzinger, K. A. Nizamutdinov // Bulletin of the South Ural State University. Series: Power Engineering 2025; 25(1): 17 – 25. (In Russ.)Математическая модель прогнозирования остаточного ресурса изоляции по режимным параметрам / А. В. Коржов, В. И. Сафонов, М. А. Дзюба, Р. М. О. Бабаев, Ян. Е. Коростелев // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика 2023; 23(1): 56 – 64.Mathematical Model for Predicting the Residual Life of Insulation Based on Operating Parameters / A. V. Korzhov, V. I. Safonov, M. A. Dzyuba, R. M. O. Babaev, Yan. E. Korostelev // Bulletin of the South Ural State University. Series: Power Engineering 2023; 23(1): 56 – 64. (In Russ.)Оценка надежности автономных электростанций электротехнических комплексов газовой отрасли / А. Н. Назарычев, О. С. Мельникова, Д. Д. Манукян, А. Х. Сафиуллин // Надежность и безопасность энергетики 2025; 18(1): 21 – 30.Reliability assessment of autonomous power plants of electrical complexes in the gas industry / A. N. Nazarichev, O. S. Melnikova, D. D. Manukyan, A. Kh. Safiullin // Reliability and safety of energy 2025; 18(1): 21 – 30. (In Russ.)Наумов И. В., Лещинская Т. Б. Анализ функционирования электрических сетей Иркутской электросетевой компании // Надежность и безопасность энергетики 2022; 15(1): 12–22.Naumov I. V., Leshchinskaya T. B. Analysis of the functioning of electrical networks of the Irkutsk electric grid company // Reliability and safety of energy 2022; 15(1): 12 – 22. (In Russ.)Грабчак Е. П., Логинов Е. Л., Мищеряков С. В. Цифровая трансформация систем управления ТЭС: переход к интеллектуальной модели управления жизненным циклом оборудования. Вестник МИРБИС 2020; 21(1): 76 — 83. EDN: MIGJVG.Grabchak E. P., Loginov E. L., Misheryakov S. V. Digital transformation of thermal power plant control systems: transition to an intelligent model of equipment lifecycle management. MIRBIS Bulletin 2020; 21(1): 76 – 83. EDN: MIGJVG (In Russ.)Хальясмаа А. И., Матренин П. В., Ерошенко С. А. Оценка технического состояния силовых трансформаторов с использованием методов объяснимого искусственного интеллекта // Проблемы региональной энергетики 2024; 4(64): 1 – 9.Khalyasmaa A. I., Matrenin P. V., Eroshenko S. A. Assessment of the technical condition of power transformers using explainable artificial intelligence methods // Problems of Regional Energy 2024; 4(64): 1 – 9. (In Russ.)Оценка технического состояния воздушных высоковольтных ЛЭП на этапе их старения / Э. М. Фархадзаде, А. З. Мурадалиев, С. А. Абдуллаева, А. А. Назаров // Надежность и безопасность энергетики 2021; 14(2): 100 – 107.Assessment of the technical condition of overhead high-voltage transmission lines at the stage of their aging / E. M. Farhadzade, A. Z. Muradaliev, S. A. Abdullaeva, A. A. Nazarov // Reliability and Safety of Energy 2021; 14(2): 100 – 107. (In Russ.)Вахнина В. В., Марков Е. В., Сорокин А. Г. Разработка модели нечеткой логики для определения остаточного ресурса бумажной изоляции силовых масляных трансформаторов систем электроснабжения // Промышленная энергетика 2024, 2: 14 – 22.Vakhnina V. V., Markov E. V., Sorokin A. G. Development of a Fuzzy Logic Model for Determining the Residual Life of Paper Insulation of Power Oil Transformers in Power Supply Systems // Industrial Energy 2024, 2: 14 – 22. (In Russ.)Масляный трансформатор с контролем влагосодержания в масле и в обмотках / М. Г. Баширов, А. С. Хисматуллин, Л. В. Сушенцов, А. В. Никитин // Патент на полезную модель RU 228178 U1, 16.08.2024. Заявка № 2024112548 от 06.05.2024.Oil Transformer with Monitoring of Moisture Content in Oil and Windings / M. G. Bashirov, A. S. Khismatullin, L. V. Sushentsov, A. V. Nikitin // Utility Model Patent RU 228178 U1, August 16, 2024. Application No. 2024112548 dated May 6, 2024. (In Russ.)Применение системы искусственного интеллекта для оценки состояния изоляции маслонаполненных кабельных линий / А. С. Хисматуллин, Л. В. Гумерова, И. И. Мамлеев, В. К. Сайфутдинов // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением 2023; (3): 51 – 56.Application of an artificial intelligence system to assess the insulation condition of oil-filled cable lines / A. S. Khismatullin, L. V. Gumerova, I. I. Mamleev, V. K. Saifutdinov // Forging and stamping production. Processing of materials under pressure 2023; (3): 51 – 56. (In Russ.)Методический подход к оценке уровня конкурентоспособности систем бесконтактных платежей / О. М. Куликова, Н. Е. Тропынина, А. А. Авилкин, О. В. Рощина // Вестник Академии знаний 2023; 3(56): 158 – 162.Methodological approach to assessing the competitiveness level of contactless payment systems / O. M. Kulikova, N. E. Tropynina, A. A. Avilkin, O. V. Roshchina // Bulletin of the Academy of Knowledge 2023; 3 (56): 158 – 162.Шарапов В. И. Методика оценки энергетической эффективности структурных изменений в тепловых схемах ТЭС. Труды Академэнерго 2015; (2): 27 – 37.Sharapov V. I. Methodology for assessing the energy efficiency of structural changes in thermal power plant heating schemes. Transactions of Akademenergo 2015; (2): 27 – 37. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.