Preview

Надежность и безопасность энергетики

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Математическая модель прогнозирования отказов статистическим методом при испытаниях головных образцов энергетического оборудования ТЭС

https://doi.org/10.24223/1999-5555-2018-11-3-235-240

Полный текст:

Аннотация

Объектом исследования является энергетическое оборудование (паровой котел, паровая турбина, турбогенератор и т. д.) современных ТЭС. При создании, эксплуатации и ремонте дорогостоящего энергетического оборудования возникает актуальная проблема прогнозирования отказов. Для решения этой проблемы поставлена задача разработать математическую модель планирования объема испытаний головных образцов энергетического оборудования. При проведении испытаний опытных образцов принято весь период испытаний разделить на ряд этапов, в каждом из которых фиксируется объем испытаний, выраженный в часах или циклах в зависимости от того, непрерывно или циклически работает энергетическое оборудование. На каждом этапе фиксируется и число отказов. После выявления причины отказа производится доработка основного оборудования ТЭС. Доработка считается эффективной, если после доработки были проведены испытания в том же объеме и отказов не зафиксировано. Представлены два метода планирования объема испытаний. Первый метод основан на двукратной выборке, второй — на многократной выборке. При планировании объема испытаний математические модели прогнозирования отказов как для двукратной, так и для многократной выборок разработаны из условия отсутствия отказов или появления не более одного отказа после доработки в последующей выборке. Представленный метод прост в практическом применении. С целью оценки эффективности доработки предложены критерии согласия при биномиальном и нормальном законах распределения отказов. Проведенные исследования позволили получить математические модели прогнозирования отказов при проведении испытаний головных образцов энергетического оборудования ТЭС, а также математические модели критериев согласия при биномиальном и нормальном законах распределения.

Об авторах

В. М. Труханов
Филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Волжском; ФГБОУ ВО Волгоградский государственный технический университет
Россия

Кафедра АПП.

Пр. им. В. И. Ленина, 28, 400005, Волгоград 



М. М. Султанов
Филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Волжском
Россия

Пр. Ленина, 69, 404110, Волжский



М. П. Кухтик
ФГБОУ ВО Волгоградский государственный технический университет
Россия

Пр. им. В. И. Ленина, 28, 400005, Волгоград



Ю. А. Горбань
Филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Волжском
Россия

Пр. Ленина, 69, 404110, Волжский



Список литературы

1. Жирнова Т. Ю., Жирнова Е. А. Применение статистических методов при анализе надежности изделий. Актуальные проблемы авиации и космонавтики 2010; (6): 280–281.

2. Сугак Е. В. Надежность техники. Saarbrucken (Germany): LAP Lambert Academic Publishing 2014;: 410.

3. Труханов В.М., Матвеенко А.М. Надежность сложных систем на всех этапах жизненного цикла. Москва: ООО Издательский дом «Спектр» 2012;: 663.

4. Боровков А. А. Математическая статистика. Санкт-Петербург: Лань 2010;: 704.

5. Фролов А. Н. Краткий курс теории вероятностей и математической статистики. Санкт-Петербург: Лань 2017;: 304.

6. Конесев С. Г., Хазиева Р. Т. Методы оценки показателей надежности сложных компонентов и систем. Современные проблемы науки и образования 2015; 1–1.

7. Труханов В. М. Надежность в технике. Москва: ООО Издательский дом «Спектр» 2017;: 656.

8. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. Москва: Академия 2003;: 464.

9. Вадзинский Р. Н. Статистические вычисления в среде Excel. Санкт-Петербург: Питер, 2008;: 608.

10. Брадис В. М. Четырехзначные математические таблицы. Москва: Дрофа 2018;: 96.


Для цитирования:


Труханов В.М., Султанов М.М., Кухтик М.П., Горбань Ю.А. Математическая модель прогнозирования отказов статистическим методом при испытаниях головных образцов энергетического оборудования ТЭС. Надежность и безопасность энергетики. 2018;11(3):235-240. https://doi.org/10.24223/1999-5555-2018-11-3-235-240

For citation:


Trukhanov V.M., Sultanov M.M., Kukhtik M.P., Gorban' Y.A. Mathematical model of failure prediction by statistical method at testing of prototypes of heat-power equipment. Safety and Reliability of Power Industry. 2018;11(3):235-240. (In Russ.) https://doi.org/10.24223/1999-5555-2018-11-3-235-240

Просмотров: 68


ISSN 1999-5555 (Print)
ISSN 2542-2057 (Online)