Кафедра АПП.
Пр. им. В. И. Ленина, 28, 400005, Волгоград
Lenin av., 28, 400005,Vologograd
Пр. Ленина, 69, 404110, Волжский
69 Lenin av., 404110, Volzhsky, Russia
Пр. им. В. И. Ленина, 28, 400005, Волгоград
28 Lenin av., 400005, Volgograd
Пр. Ленина, 69, 404110, Волжский
69 Lenin av., 404110, Volzhsky, Russia
Объектом исследования является энергетическое оборудование (паровой котел, паровая турбина, турбогенератор и т. д.) современных ТЭС. При создании, эксплуатации и ремонте дорогостоящего энергетического оборудования возникает актуальная проблема прогнозирования отказов. Для решения этой проблемы поставлена задача разработать математическую модель планирования объема испытаний головных образцов энергетического оборудования. При проведении испытаний опытных образцов принято весь период испытаний разделить на ряд этапов, в каждом из которых фиксируется объем испытаний, выраженный в часах или циклах в зависимости от того, непрерывно или циклически работает энергетическое оборудование. На каждом этапе фиксируется и число отказов. После выявления причины отказа производится доработка основного оборудования ТЭС. Доработка считается эффективной, если после доработки были проведены испытания в том же объеме и отказов не зафиксировано. Представлены два метода планирования объема испытаний. Первый метод основан на двукратной выборке, второй — на многократной выборке. При планировании объема испытаний математические модели прогнозирования отказов как для двукратной, так и для многократной выборок разработаны из условия отсутствия отказов или появления не более одного отказа после доработки в последующей выборке. Представленный метод прост в практическом применении. С целью оценки эффективности доработки предложены критерии согласия при биномиальном и нормальном законах распределения отказов. Проведенные исследования позволили получить математические модели прогнозирования отказов при проведении испытаний головных образцов энергетического оборудования ТЭС, а также математические модели критериев согласия при биномиальном и нормальном законах распределения.
The object of research is the power equipment (steam boiler, steam turbine, turbine generator, etc.) of modern heat power systems. When creating, operating and repairing expensive power equipment, one faces a relevant problem of failure prediction. To solve this problem, a task is set to develop a mathematical model of planning the scope of tests of power equipment prototypes. During the testing of test samples, the entire testing period is generally divided into a number of stages, at each of which the scope of tests is recorded, expressed in hours or cycles, depending on whether the power equipment is continuously or cyclically operating. At each stage, the number of failures is recorded, as well. After the cause of the failure is identified, the main equipment of the TPP is elaborated. The elaboration is considered effective if it is followed by the same scope of tests, with no failures recorded. Two methods for planning the scope of tests have been presented. The first method is based on double sampling, the second one — on multiple sampling. When planning the scope of tests, mathematical models of failure prediction for both double and multiple sampling have been developed on the condition of no failures, or the occurrence of no more than one failure after elaboration in a subsequent sample. The presented method is simple in practical application. In order to assess the effectiveness of the elaboration, the fitting criteria in binomial and normal laws of failure distribution have been proposed. The conducted research allows to obtain mathematical models of failure prediction during testing of prototypes of power equipment of TPP, as well as mathematical models of the fitting criteria in binomial and normal distribution laws.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.