Развитие методических основ анализа системной надёжности современных электроэнергетических систем

Рассматриваются вопросы, касающиеся совершенствование методических основ анализа системной надёжности электроэнергетических систем. Представлена декомпозиция комплексного свойства «системная надёжность», которая охватывает все этапы управления электроэнергетическими системами. В соответствии с новой декомпозицией системная надёжность формируется тремя составляющими: режимная надёжность, плановая надёжность и балансовая надёжность. Каждая из составляющих предназначена для решения конкретных задач на различных этапах управления электроэнергетическими системами. Так, методический аппарат анализа балансовой надёжности в основном должен быть использован при решении задач проектирования развития электроэнергетических систем, методический аппарат анализа плановой надёжности должен быть использован при решении задач планирования работы (режимов и балансов) электроэнергетических систем, а методический аппарат анализа режимной надёжности при решении задач оперативного управления электроэнергетическими системами. В отличии от понятий балансовой и режимной надежности, понятие «плановая надёжность» новое. Представлено обоснование ввода понятия «плановая надёжность» в практику управления электроэнергетическими системами. Отражены основные отличия плановой надёжности от режимной и балансовой надёжностей. Сформулированы основные требования к методике оценки плановой надёжности электроэнергетических систем. Указано, что при оценке плановой надёжности электроэнергетических систем необходимо учитывать ряд случайных процессов функционирования энергетических объектов, таких, как системы накопления энергии гидроэлектростанции, возобновляемые источники энергии и другие, и для этого требуется применение математического аппарата случайных процессов функционирования систем. Для оценки плановой надёжности предложено использовать последовательный метод Монте-Карло. 

1. Power System Security Assessment and Enhancement: A Bibliographical Survey. K. Teeparthi, D. Kumar Inst. Eng. India Ser. B 2020; 101, 163–176.

2. Krupenev D., Boyarkin D., Iakubovskii D. Improvement in the computational efficiency of a technique for assessing the reliability of electric power systems based on the Monte Carlo method. Reliability Engineering and System Safety 2020; 204.

3. Илюшин П. В. Перспективы применения и проблемные вопросы интеграции распределённых источников энергии в электрические сети: монография Библиотека электротехника 2020; 8 (260): 116.

4. Два энергетических коллапса – в штате Техас, США и в Приморском крае, Россия. Н. И. Воропай, Д. С. Крупенев и др. Электроэнергия. Передача и распределение 2021; 4 (67): 166–174.

5. After oil and gas, Europe is now running out of wind. BIG THINK 2022.

6. 2023 Summer Reliability Assessment. The North American Electric Reliability Corporation 2023; 48.

7. Mid-term adequacy report on the electricity supply-demand balance in France. RTE 2022: 62.