Разработка алгоритма реализации ремонтной программы паровых котлов и турбин ТЭС по техническому состоянию энергетического оборудования

Изношенность и старение технического парка объектов теплоэнергетики приводят к непредсказуемому останову энергетического оборудования. Поэтому требуется создание особого подхода в программах по обслуживанию и ремонту с учетом возможности предсказания момента появления дефекта, его развития, а также срока возможного отказа оборудования. Применяемая на предприятиях система планово-предупредительного ремонта оборудования основана на сборе ретроспективных данных о возникающих дефектах и отказах на оборудовании ТЭС и обобщающей статистике по аналогичным образцам оборудования. Приведен анализ отечественных и зарубежных методик технического обслуживания и организации ремонта, а также возможности их применения в современной энергетике.

Для создания эффективной системы управления производственными активами, при которой решается задача поиска баланса между потенциальным риском потерь, связанным с эксплуатацией оборудования, и затратами на устранение возникающих дефектов, используются системы нового класса на рынке программного обеспечения, осуществляющие прогнозное обслуживание. Для оптимизации системы технического обслуживания оборудования и обеспечения бесперебойной и надежной работы при минимальных затратах на эксплуатацию, а также для сокращения простоя оборудования, внеплановые и аварийные работы целесообразно использовать современный подход управления надежностью, рисками и стоимостью владения активами, позволяющий контролировать экономическую эффективность. Показана необходимость создания алгоритма реализации ремонтных программ энергетического оборудования по техническому состоянию для использования его в цифровых энергетических системах.

Предложен алгоритм реализации ремонтной программы энергоблоков электрических станций, включая паровые котлы и турбины ТЭС, отличающийся учетом технического состояния энергетического оборудования, позволяющий распознать появившийся дефект, определить причину его возникновения, его эволюцию и срок возможного отказа оборудования. В разрабатываемом алгоритме ремонтного обслуживания предлагается осуществить переход от статистических эмпирических оценок технического состояния оборудования к объективным оценкам, получаемым на базе автоматизированных систем технического диагностирования и прогнозного анализа ситуаций.

1. Султанов М. М., Байдакова Н. В., Афонин А. В. Анализ оценки технического состояния оборудования генерирующих систем. В сборнике: Альтернативная и интеллектуальная энергетика. Материалы II Международной научно-практической конференции 2020: 16 – 17.

2. Косинов Ю. П., Романов А. А., Трофимов Ю. В. (ОАО "ЦКБ Энер-горемонт", ОАО «РАО ЕЭСРоссии»). Совершенствование ремонта энергетического оборудования для обеспечения надежной его эксплуатации за пределами паркового ресурса и сроков службы. http://www.combienergy.ru/stat/691-Sovershenstvovanie-remontaenergeticheskogo-oborudovaniya

3. Grabchak E. P. Assessment of technical condition of power equipment in digital economy. Safety and reliability of the electric power industry. 2017; 10(4): 268 – 274. https://doi.org/10.24223/1999-5555-2017-10-4-268-274

4. Kuryanov V. N., Sultanov M. M., Kuryanova E. V. and Skopova E. M. Mathematical model of the processes of restoration of power equipment in power systems by criterion of the index of technical condition. Journal of Physics: Conference Series 1683 (2020) 042041.

5. Интеллектуальная диагностика и предиктивный анализ – основа цифровой энергетики https://integral-russia.ru/2017/10/06/intellektualnaya-diagnostika-i-prediktivnyj-analiz-osnova-tsifrovojenergetiki

6. Sultanov M. M., Tyagunov M. G. and Baydakova N. V. Procedure for assessment of technical condition of equipment of generating systems taking into account control effects on the basis of data management complex of monitoring and diagnostics system. Journal of Physics: Conference SeriesTo cite this article: M. M. Sultanov et al 2020 J. Phys.: Conf. Ser. 1683 042035.

7. Khalyasmaa A. Electrical equipment condition based maintenance strategy. Conference: 2016 International Conference and Exposition on Electrical and Power Engineering, EPE 2016. DOI: 10.1109/ICEPE. 2016.7781439.

8. Султанов М. М., Аракелян Э. К., Шестопалова Т. А., Смирнов А. А., Горбань Ю. А. Усовершенствование информационного обеспечения надежности и безопасности энергетического оборудования современных генерирующих систем на основе цифровой технологии “Блокчейн”. Новое в российской электроэнергетике 2019; (1): 6 – 13.