Preview

Надежность и безопасность энергетики

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Цифровые технологии управления антропогенными рисками в электроэнергетике

https://doi.org/10.24223/1999-5555-2020-13-4-248-256

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается информационно-аналитическая технология, реализуемая в процессе эксплуатации электрических сетей, основанная на возможностях мультиагентного мониторинга соматического и психического состояния персонала электросетевых компаний и предиктивного анализа антропогенных рисков энергетического производства в рамках риск-ориентированного подхода к управлению человеческими ресурсами. Анализ включает приборный мониторинг, оценку показателей (с использованием объективных данных), характеризующих состояние оперативных руководителей, оперативного и ремонтного персонала, участвующего в реальных технологических и бизнес-процессах по обслуживанию оборудования сетевых компаний с применением методов теории оптимизации, нечетких множеств, индексного анализа, предоставление интегральной информации оперативным руководителям и руководству энергокомпаний и формирование предложений по направлениям инвестиций в развитие их человеческих ресурсов на основании решения оптимизационной задачи минимизации ущербов из-за неправильных действий, бездействия и нарушения требований безопасности энергетического производства. Предлагается использовать систему индексных безразмерных показателей оценки состояния персонала, предиктивного анализа успешности его профессиональной деятельности и формирования ее онтологической модели в целях управления антропогенными рисками для обеспечения надежного и безопасного функционирования энергетического производства с возможностью разработки мер и сценариев воздействий на персонал в рамках производственного процесса. Представлены подходы к формированию технологии мониторинга, которая обеспечивает построение унифицированных систем учета состояния персонала, эксплуатирующего объекты электроэнергетики, статистики отказов по вине персонала для определения оптимального вида, состава и стоимости воздействия на персонал, улучшение его здоровья на основе мультиагентного анализа данных мониторинга, позволяющие направлять поток событий согласно условиям, заданным наличием финансовых средств на эти цели. Разработан математический аппарат, предложены приборы и программные средства, с помощью которых осуществляется автоматизированный анализ индексов состояния персонала каждой категории, обслуживающего единицы (узлы) оборудования и формирование сценариев воздействий на него (агентное моделирование управляемого состоянием поведения).

Об авторах

В. О. Акуличев
ПАО «МРСК Центра и Приволжья»
Россия
603950, г. Нижний Новгород, ул. Рождественская, д. 33


Е. П. Грабчак
Министерство энергетики Российской Федерации
Россия
107996, ГСП-6, г. Москва, ул. Щепкина, д. 42


С. В. Мищеряков
Корпоративный энергетический университет
Россия
111250, г. Москва, ул. Красноказарменная д.13, корпус "П"


А. А. Талалаев
Корпоративный энергетический университет
Россия
111250, г. Москва, ул. Красноказарменная д.13, корпус "П"


Список литературы

1. Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 "О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы. Официальный сайт Президента Российской Федерации: www.kremlin.ru/acts

2. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р «Цифровая экономика Российской Федерации». Официальный сайт Правительства России: http://government.ru/docs/

3. Грабчак Е. П. Концептуальный подход к внедрению в отрасли рискориентированной системы мониторинга и оценки готовности субъектов электроэнергетики к работе в отопительный сезон // Электроэнергия. Передача и распределение 2018; 3 (48): 4–10.

4. Грабчак Е. П. и др. Как сделать цифровизацию успешной // Энергетическая политика 2018; 5: 25–29.

5. Новак А. В. Доклад об итогах работы топливно-энергетического комплекса в 2018 году и задачах на 2019 год на заседании Правительства Российской Федерации [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://minenergo.gov.ru/node/14548 (дата обращения: 02.09.2019).

6. Проект «Цифровая энергетика» [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://iot.ru/energetika/minenergo-rf-sformirovaloproekt-tsifrovaya-energetika (дата обращения: 02.09.2019).

7. О ходе разработки и внедрения ГИС ТЭК / Материалы к расширенному заседанию Комитета по энергетике Государственной думы Российской Федерации [Электронный ресурс // Режим доступа: https://minenergo.gov.ru/node/14309 (дата обращения: 02.09.2019).

8. Совещание по вопросам развития электроэнергетики / 14 ноября 2017 года [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://kremlin.ru/events/president/news/copy/56071 (дата обращения: 02.09.2019).

9. Российское энергетическое агентство. Теплоэнергетика и централизованное теплоснабжение России в 2015–2016 годы. Информационно-аналитический доклад. / [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://minenergo.gov.ru/node/10850 (дата обращения: 02.09.2019).

10. Методические рекомендации по оценке и прогнозированию антропогенных рисков в деятельности энергетических предприятий государств-участников СНГ, утвержденные 55-м заседанием Электроэнергетического Совета СНГ 25–29 октября 2019 года.


Для цитирования:


Акуличев В.О., Грабчак Е.П., Мищеряков С.В., Талалаев А.А. Цифровые технологии управления антропогенными рисками в электроэнергетике. Надежность и безопасность энергетики. 2020;13(4):248-256. https://doi.org/10.24223/1999-5555-2020-13-4-248-256

For citation:


Akulichev V.O., Grabchak E.P., Mishcheryakov S.V., Talalaev A.A. Digital technologies for managing anthropogenic risks in electric power industry. Safety and Reliability of Power Industry. 2020;13(4):248-256. (In Russ.) https://doi.org/10.24223/1999-5555-2020-13-4-248-256

Просмотров: 88


ISSN 1999-5555 (Print)
ISSN 2542-2057 (Online)