Функционально-эксплуатационный риск как критерий для оценки долговечности автономной энергетической системы

Представлены новые модели и методы оценки остаточного ресурса автономной энергетической системы с использованием критерия функционально-эксплуатационного риска (ФЭР). Цель работы — продемонстрировать новый способ оценки долговечности, на основе аппарата нечетких множеств и мягких вычислений. Долговечность в работе понимается как комплексное свойство, напрямую примыкающее к комплексному свойству системной устойчивости, как это понимается в «западной» практике оценки и обеспечения надежности технических систем. В связи с отсутствием достоверной однородной статистики по отказам и восстановлениям оборудования системы применяются треугольно-нечеткие оценки интенсивностей отказов и восстановлений как нечетких функций времени, построенных на неполных данных и экспертных оценках. ФЭР в модели — это возможность того, что коэффициент готовности системы окажется ниже нормативного уровня. Рассмотрен пример оценки ФЭР и остаточного ресурса резервированной системы холодоснабжения специального объекта. Рассматривается переход от парадигмы структурной надежности к парадигме функциональной надежности, основанной на непрерывной деградации технологических параметров автономной энергетической системы. В данном случае ФЭР уже не может быть оценен по критерию внезапного отказа, и невозможно построить марковскую сеть на дискретных состояниях технической системы. При таких допущениях уместно прогнозировать определяющие функциональные параметры технической системы как нечеткие функции общего вида и оценивать остаточный ресурс технической системы (ТС) как нечеткую случайную величину. Тогда ФЭР оценивается как возможность того, что остаточный ресурс ТС оказывается ниже своего гарантийного срока, определенного поставщиком оборудования ТС.

1. Черкесов Г. Н., Недосекин А. О. Оценка живучести сложных структур при многоразовых воздействиях высокой точности (часть 1) // Надёжность 2016; (2): 3–15.

2. Christopher W. Zobel and Lara Khansa Quantifying Cyberinfrastructure Resilience against Multi-Event, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA 24061-0235.

3. Недосекин А. О., Абдулаева З. И. Оценка промышленных и экономических рисков предприятия. СПб: Изд-во Политехнического университета 2016;: 107.

4. Смирнов А. В., Недосекин А. О., Макаренко Д. П., Александров С. В. Прогнозирование остаточного ресурса оборудования технических систем специальных объектов МО РФ // В сб. докладов: Актуальные вопросы развития систем автономного электроснабжения объектов Министерства обороны Российской Федерации. СПб: Изд-во Политехнического университета 2017;: 116–122.

5. Недосекин А. О., Макаренко Д. П. Абдулаева З. И. Нечетковероятностная модель для оценки рисков ответственных технических систем // Информация и космос 2018; (1): 92–99.

6. Недосекин А. О., Макаренко Д. П., Абдулаева З.И., Козловский А. Н. Основные пути моделирования неопределенности в сложных системах // Информатизация и связь 2017; (4): 157–160.

7. Абдулаева З. И., Недосекин А. О. Стратегический анализ инновационных рисков. СПб: Изд. СПбГПУ 2013;: 145.

8. Zobel C. W., Khansa L. Quantifying Cyberinfrastructure Resilience against Multi-Event Attacks// Decision Sciences, Volume 43 Number 4, August 2012;: 687–710.

9. Черкесов Г. Н. Надежность аппаратно-программных комплексов. СПб: Питер 2005;: 478.