Preview

Надежность и безопасность энергетики

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Применение метода нечеткого регрессионного анализа для определения потерь электроэнергии в сетях внутрицехового электроснабжения

https://doi.org/10.24223/1999-5555-2018-11-4-325-331

Полный текст:

Аннотация

Одной из основных задач развития современной промышленности России, наряду с увеличением абсолютных объемов производства электроэнергии (ЭЭ), является усиление контроля за ее более рациональным использованием. Экономия ЭЭ и снижение расхода на ее передачу по электрическим распределительным сетям имеет большое значение для энергетики страны. По своей физической сущности с точки зрения производства, передачи и потребления потери ЭЭ ничем не отличаются от ЭЭ, полезно отпущенной потребителям. Поэтому оценка потерь энергии в электрических сетях основывается на тех же экономических принципах, что и оценка полезно отпущенной потребителям энергии. Потери ЭЭ оказывают существенное влияние на технико-экономические показатели сети, так как стоимость потерь включается в расчетную стоимость (приведенные затраты) и себестоимость (годовые эксплуатационные расходы) передачи ЭЭ. Составляющая стоимости потерь в стоимости передачи ЭЭ имеет большой удельный вес. Представлены результаты исследования возможности применения нечеткого регрессионного анализа для задач оценки и прогнозирования потерь электроэнергии в цеховых сетях. Исходная информация о сети обладает некоторым уровнем неопределенности, что осложняет применение традиционных методов. Приводятся расчет по стандартным и нечетким регрессионным моделям, оценка погрешности данных моделей. Актуальность применения методов нечеткого регрессионного анализа определяется трудностью получения достоверной информации о схемных и режимных параметрах цеховых сетей, вероятностным характером изменения режимов, а также целым комплексом влияющих факторов, плохо поддающихся количественной оценке. Преимущества применения нечеткого регрессионного анализа заключается в получении доверительных интервалов искомых переменных (величины потерь электроэнергии) для схем сетей с неопределенной исходной информацией об их параметрах, что характерно для систем внутризаводского электроснабжения и позволяет учитывать динамику их изменения.

Об авторах

Е. И. Грачева
ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет»
Россия


О. В. Наумов
ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет»
Россия


Список литературы

1. Шпиганович А. Н., Шпиганович А. А., Зацепин Е. П. Особенности функционирования многоуровневых систем электроснабжения. Вести высших учебных заведений Черноземья 2018; 3(53): 12–24.

2. Письменный Д. Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Айрис-пресс 2014;: 256.

3. Кудрин Б. И. Расчет электрических нагрузок потребителей: история, состояние, комплексный метод. Промышленная энергетика 2015; (5): 14–22.

4. Жежеленко И. В., Кротков Е. А., Степанов В. П. Методы вероятностного моделирования в расчетах характеристик электрических нагрузок потребителей. – 3-е изд., перераб. и. доп. – М.: Энергоатомиздат 2017;: 256.

5. Справочник по общим моделям анализа и синтеза надежности систем энергетики. Т.1/ Под ред. Ю. Н. Руденко. – M.: Энергоатомиздат 2013;: 462.

6. Грачева Е. И., Наумов О. В. Оценка точности расчета электрических нагрузок промышленных предприятий. Вести высших учебных заведений Черноземья 2018; 3(53): 3–12.

7. Грачева Е. И., Юсупов А. Р. Расчет экономии электроэнергии в системах промышленного электроснабжения. Электрооборудование. Эксплуатация и ремонт 2014; (6): 52–57.

8. Надтока И. И. Предельные законы распределения для взаимной корреляции нагрузок электроприемников. Известия высших учебных заведений. Электромеханика 2014; (6): 10–13.

9. Вощинин А. П., Акматбеков Р. А. Оптимизация по регрессионным моделям и планирование эксперимента. – Бишкек: Илим 2015;: 164.

10. Fedorov O. V. Assessment of influence parameters of electric equipment at a size of losses the electric power in intrafactory networks of low voltage. 2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2016; South Ural State University Chelybinsk; Russian Federation; May 19–20. 2016. Category number CFP16F42-ART. DOI: 10.1109/ICIEAM.2016.7911463.


Для цитирования:


Грачева Е.И., Наумов О.В. Применение метода нечеткого регрессионного анализа для определения потерь электроэнергии в сетях внутрицехового электроснабжения. Надежность и безопасность энергетики. 2018;11(4):325-331. https://doi.org/10.24223/1999-5555-2018-11-4-325-331

For citation:


Gracheva E.I., Naumov O.V. Application of fuzzy regression analysis method for determination of electric power losses in intrafactory power supply networks. Safety and Reliability of Power Industry. 2018;11(4):325-331. (In Russ.) https://doi.org/10.24223/1999-5555-2018-11-4-325-331

Просмотров: 83


ISSN 1999-5555 (Print)
ISSN 2542-2057 (Online)