Технологии оценки экономической эффективности и управления рисками малых АЭС на основных стадиях их жизненного цикла

Изложены научные подходы к формированию цифровых технологий оценки экономической эффективности и управления рисками энергетического производства на примере малых АЭС на основных стадиях их жизненного цикла (ЖЦ). На основании индексного метода определены показатели эффективности основного технологического оборудования. Показано, что расчет индекса позволяет математически корректно решать задачу оценки эффективности и управления рисками на основных стадиях жизненного цикла станций. Для оценки эффективности принимаемых мер обеспечения безопасности энергетического производства предлагаются методы ее предиктивного анализа и управления этой сферой современного производства. Производственная система эксплуатации сложных технических систем рассматривается в совокупности трех составляющих: основного технологического оборудования, ресурсов и человеческого капитала. Представлена развернутая совокупность факторов влияния на надежность производственной деятельности персонала. В качестве этих факторов приняты опыт, культура безопасности, компетентность и психофизиологическая адаптация. Для оценки рисков используются типовые подходы их расчетов. Это обеспечило высокую достоверность полученных результатов. Использование аппарата нечетких множеств, представленное в статье, позволяет математически корректно решить задачу оптимизации функции полезности и определить возможности и вероятность реализации рисков. Ущерб от реализации рисков представляется в принятых в энергетике составе и параметрах. Комплексный анализ рисков энергетического производства представленный в статье позволяет наиболее полно применить общепринятые методики функционально-стоимостного анализа сложных технических систем на основных стадиях их жизненного цикла. Предлагаемые технологии формируют научную и методическую основу нейросетевого программирования, машинного обучения и предиктивного анализа создания и эксплуатации малых атомных электростанций с использованием элементов искусственного интеллекта.

1. Мищеряков С. В., Грабчак Е. П., Афанасьев В. Я. Оценка технического состояния энергетического оборудования в условиях цифровой экономики. // Надежность и безопасность энергетики. 2017; (10) 4: 268 – 275.

2. Мищеряков С. В., Афанасьев В. Я., Грабчак Е. П. Современные технологии управления в электроэнергетике. М: Де’Либри 2021: 360.

3. Мищеряков С. В. Количественная оценка качества принимаемых решений на управление оборудованием на этапах его жизненного цикла. М., ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова» 2024: 387.

4. Управление экономической эффективностью производственных технологий С. В. Мищеряков, В. Я. Афанасьев, Н. Г. Любимова, В. Ф. Уколов М., Научная библиотека 2024: 342.

5. Грабчак Е. П. Организационно-экономический механизм управления технико-экономической эффективностью Единой энергетической системы России, М., ИПР РАН 2018: 173.

6. Постановление Правительства Российской Федерации от 19.12.2016 № 1401, base.garant.ru.

7. Приказ Минэнерго РФ от 26 июля 2017 г. № 676 "Об утверждении методики оценки технического состояния основного технологического оборудования и линий электропередачи электрических станций и электрических сетей", base.garant.ru.

8. Федеральный закон от 26 марта 2003 г. N 35-ФЗ «Об электроэнергетике» (с изменениями и дополнениями), base.garant.ru.

9. Приказ Минэнерго России от 27 ноября 2020 г. N 1062 «Об утверждении порядка создания и использования тепловыми электростанциями запасов топлива, в том числе в отопительный сезон», base.garant.ru.

10. Бобров А. Ф., Седин А. А., Щебланов В. Ю. Функциональная надежность работника в системе обеспечения безопасности эксплуатации объектов использования атомной энергии. Медицинская радиология и радиационная безопасность 2021; (66) 3: 5 – 8.

11. Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях, монография, М. ЛКИ 2008: 360.

12. Чжао Дун. Развитие системы корпоративного мониторинга в энергетических компаниях Российской Федерации, «РЭУ им. Г. В. Плеханова» 2019 г.: 157.