Динамика и перспективы автоматизации в сфере тепловой энергетики в составе энерготехнологического комплекса

   Проводится анализ современных направлений автоматизации инженерных систем в теплоэнергетике. Рассмотрены методологические основы повышения эффективности энергетического производства посредством внедрения инновационных технологий управления энергоснабжением. Выделена необходимость интеграции традиционных и альтернативных источников энергии для повышения конкурентоспособности энерготехнологических комплексов, а также модернизации устаревшего оборудования, обусловленной ограниченностью инвестиций, ростом издержек и негативным воздействием инфляционных процессов. Исследование обосновывает применение таких систем дистанционного мониторинга, как SCADA- и ADMS-систем, а также технологий интеллектуального распределения энергоресурсов. Особое внимание уделено использованию методов искусственного интеллекта, нейросетевых алгоритмов и интернета вещей (IoT) для оптимизации энергопотребления и минимизации тепловых потерь. Представленная концепция децентрализованной энергетики предполагает комплексное регулирование процессов в системе теплоснабжения, что позволяет повысить энергетическую, экологическую и экономическую эффективность работы объектов. Результаты исследования демонстрируют практическую применимость разработанных методик и обосновывают необходимость дальнейших научных исследований в области автоматизации теплоэнергетических комплексов. Полученные данные могут служить основой для формирования рекомендаций по модернизации систем управления энергоресурсами в условиях современных экономических и технических вызовов. Полученные результаты свидетельствуют о возможности системного применения автоматизированных решений для повышения надежности и устойчивости работы энергоустановок. Внедрение данных методик позволит сократить эксплуатационные затраты, оптимизировать распределение энергии и обеспечить соответствие современным стандартам безопасности и экологической устойчивости. Дальнейшие исследования в данной области будут способствовать совершенствованию технологий автоматизации, развитию теплоэнергетики и обеспечению стабильности энергосистем на практике.

1. МЭА ожидает роста инвестиций в энергетику в 2022 году на 8 % // Neftegaz.RU 2022, 7(127).

2. Терентьева А. С. Анализ основных проблем централизованного теплоснабжения в России на современном этапе // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 2020, (18): 253 – 273.

3. Ильин Е. Т. Развитие энергетики в России к 2050 г. Перспективы развития энергетики России до 2050 года: проблемы и пути их решения. Москва: Издательский дом МЭИ 2022: 43 – 77.

4. Шарафеддин К. Ф., Цырук С. А. Экономически эффективная диспетчеризация тепловых электростанций // Промышленная энергетика 2022, (11): 35 – 40. DOI: 10.34831/EP.2022.89.11.006.

5. Цифровизация и новые функциональные требования, предъявляемые к тепловым электростанциям / С. Л. Горобченко, Д. А. Ковалев, Ю. И. Беленький [и др.] // Известия Тульского государственного университета. Технические науки 2023, (7): 714 – 717. DOI: 10.24412/2071-6168-2023-7-714-715.

6. Алабугин А. А. Модели теории и методологии интеграционно-балансирующего управления ресурсами интеллектуального труда и капитала в условиях сингулярности технологий: концептуальные основы исследования // Интеллект. Инновации. Инвестиции 2019, (4): 10 – 20.

7. Alabugin A. A., Aliukov S. V., Osintsev K. V. Approximation Methods for Analysis and Formation of Mechanisms for Regulating Heat and Mass Transfer Processes in Heat Equipment Systems // International Journal of Heat and Technology 2020, (38): 45 – 58.

8. Alabugin A. A., Aliukov S. V., Osintsev K. V. Combined Approach to Analysis and Regulation of Thermodynamic Processes in the Energy Technology Complex // Processes 2021, 9(204): 1 – 32.

9. Alabugin A. A., Aliukov S. V. Modeling Regulation of Economic Sustainability in Energy Systems with Diversified Resources // Sci 2021, 3(1). DOI: 10.3390/sci3010015.

10. Formation of a Power-Technological Complex of Renewable Energy Objects in the Conditions of Combination of Sources. A. A. Alabugin, A. A. Ghofran, A. A. Hashim, Al-Sadi A.M.G. // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 2021, 868(1): 012020.

11. Серикбергенов Н. Ж., Черненко Ю. В. Автоматические системы управления технологическими процессами на объектах электроэнергетики // Форум молодых ученых 2023, 7(83).

12. Баширова Э. М, Жаринов Ю. А, Терентьев А. А. Применение нейронных сетей для решения задач прогнозирования технического состояния электроэнергетического оборудования // Электротехнические и информационные комплексы и системы 2022, 2.

13. Ляндау Ю. В., Темирбулатов А. У. Обзор применения технологий искусственного интеллекта в электроэнергетической отрасли // Инновации и инвестиции 2023, 8.

14. Трифонов П. В. Анализ факторов, влияющих на формирование интеллектуальных энергетических сетей в цифровой экономике // Инновационное развитие экономики. 2019, 3(51): 66 – 72.

15. Тряпкина Е. А. Тенденции развития теплоснабжения в России // Вестник магистратуры 2020, 2-1(101): 77 – 82.