ул. Сыганак, 17/10, Z05T1X3, г. Астана
Syganak St., 17/10, Z05T1X3, Astana
проспект Ленина, дом 30, 634050, г. Томск
Lenin Avenue, 30, 634050, Tomsk
Исследование посвящено разработке концепции программы контроля безопасности на атомных электростанциях для повышения надежности управления рисками, защиты персонала, населения и окружающей среды. Во введении подчеркивается актуальность проблемы радиационной безопасности, необходимость адаптации существующих методов мониторинга и быстрого реагирования на возможные угрозы. Современные системы контроля требуют интеграции с автоматизированными платформами для повышения эффективности управления аварийными ситуациями. Учитывая возможные техногенные риски, разработка и внедрение новой программы контроля безопасности является важной задачей для атомной энергетики.
Цель исследования — создание программы, систематизирующей данные о рисках и обеспечивающей их эффективное использование. Методология включает анализ паспортов безопасности АЭС, разработку структуры централизованной базы данных и внедрение современных технологий, таких как Django, Docker и SQLite3. Программа оснащена веб-интерфейсом для оперативного доступа, инструментами контейнеризации и мониторинга работоспособности. В качестве ключевых методов использованы вероятностный анализ, моделирование аварийных сценариев, визуализация данных и систематизация информации для принятия решений. Анализ данных позволяет прогнозировать возможные риски, оценивать потенциальные последствия и разрабатывать меры по их предотвращению.
Результаты демонстрируют преимущества предложенной концепции перед традиционными методами мониторинга. Графики позволяют оценить вероятность аварий, распределение ожидаемого ущерба и влияние времени реакции на предотвращение последствий. Анализ показывает, что применение автоматизированной системы повышает точность прогнозирования, ускоряет обработку данных и снижает вероятность человеческого фактора. Кроме того, предложенная система способствует снижению времени принятия решений, повышению эффективности планирования аварийных мероприятий и улучшению координации между службами безопасности.
Выводы подчеркивают, что предложенная концепция программы контроля безопасности обеспечивает более высокий уровень защиты. Она адаптирована для практического внедрения, интеграции с существующими системами и может стать важным инструментом для повышения безопасности эксплуатации атомных электростанций, минимизируя потенциальные риски и повышая устойчивость объектов атомной энергетики.
The study focuses on developing a safety control program concept for nuclear power plants (NPPs) to enhance risk management reliability, personnel protection, public safety, and environmental security. The introduction emphasizes the relevance of radiation safety issues, the necessity of adapting existing monitoring methods, and the need for rapid response to potential threats. Modern control systems require integration with automated platforms to improve emergency management efficiency. Given the potential technological risks, the development and implementation of a new safety control program are crucial for the nuclear energy sector.
The aim of this study is to create a program that systematizes risk data and ensures its effective use. The methodology includes an analysis of NPP safety passports, the development of a centralized database structure, and the implementation of modern technologies such as Django, Docker, and SQLite3. The program features a web interface for real-time access, containerization tools, and system performance monitoring. Key methods used include probabilistic analysis, accident scenario modeling, data visualization, and information systematization for decisionmaking. Data analysis enables risk forecasting, potential impact assessment, and the development of preventive measures.
The results demonstrate the advantages of the proposed concept over traditional monitoring methods. Graphs help assess accident probabilities, damage distribution, and the impact of response time on mitigating consequences. The analysis indicates that an automated system enhances prediction accuracy, accelerates data processing, and reduces human error risks. Additionally, the proposed system shortens decision-making time, improves emergency planning efficiency, and enhances coordination among safety and security services.
The conclusions highlight that the proposed safety control program concept ensures a higher level of protection. It is adapted for practical implementation, integrates with existing systems, and serves as a valuable tool for improving the safety of nuclear power plant operations while minimizing potential risks and increasing resilience.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.