Пагубность ориентации бизнеса лишь на экономическую эффективность со временем становится все более безусловной. Более того, количественная оценка интегральных показателей бизнеса, включающих комплексные показатели экономичности, экологичности и безопасности, становится гарантом от возможного банкротства [1]. В электроэнергетике вышеизложенное нашло отражение в трансформации понятия оперативной эффективности работы (ОЭР). ОЭР — это не только ставшая привычной оперативная экономическая эффективность, но и оперативные надежность работы и безопасность обслуживания. Такая трансформация не случайна. В электроэнергетических системах (ЭЭС) срок службы около 60% основного оборудования, устройств и установок превышает нормативное значение. Условимся называть такое оборудование «стартехами» (СТ). Повреждение этих СТ является основной причиной недопустимых системных аварий. В течение нормативного срока службы объектов ЭЭС предусмотрена количественная оценка лишь оперативной экономической эффективности. Оперативная (например, среднемесячная) надежность и безопасность не рассчитываются, так как гарантируются изготовителем. Однако, при завершении гарантийного срока комплексные показатели оперативной надежности работы и безопасности обслуживания, по-прежнему, не рассчитываются в связи с отсутствием соответствующей методической базы их оценки. Более того необходимо уметь рассчитать интегральные показатели ОЭР, отражающие фактические значения оперативных экономичности, надежности и безопасности, и тем самым существенно снизить риск ошибочных решений при выборе форм организации эксплуатации, технического обслуживания и ремонта. В основе принимаемых решений находится сравнение этих интегральных показателей. Случайный характер изменения технико-экономических показателей (ТЭП) обуславливает случайный характер изменения интегральных показателей ОЭР. Рассмотрим новые методы и алгоритмы оценки целесообразности классификации интегральных показателей ОЭР СТ.
It becomes more and more obvious that focusing solely on economic efficiency is not a good strategy for business development. Moreover, a quantitative assessment of the integral operation indicators, including complex indicators of efficiency, environmental performance and safety, can help to protect a business against possible bankruptcy [1]. In the electric power industry, this is reflected in the modified concept of operational efficiency (OE). OE is not only the usual economic efficiency, but also operational reliability and safety. There is a good reason for such modification of the concept. In electric power systems (EPS), the actual service life of about 60% of the main equipment, devices and installations exceeds the rated value. We shall refer to such equipment as “overage facilities” (OF). The failure of such OF is the main cause of unacceptable system emergencies. During the rated service life of EPS, only a quantitative assessment of operational economic efficiency is performed. Operational reliability and safety (for example, the average monthly values) are not calculated, since they are guaranteed by the manufacturer. However, after the warranty period is over, operators still do not evaluate complex indicators of operational reliability and safety, since there is no methodology for their assessment. Moreover, it is necessary to be able to calculate the integral OE indicators which reflect the actual values of economic efficiency, operational reliability and safety. It can significantly reduce the risk of mistakes when choosing the methods for organizing operation, maintenance and repair. Then, decisions will be made based on comparing these integral indicators. The random nature of changes in technical and economic indicators (TEI) is determined by the random nature of changes in the integral OE indicators. The article presents new methods and algorithms for determining the feasibility of classifying the integral OE indicators of OF.